Modèle de combinaison

L`approche la plus courante utilisée pour la sélection de modèles est la sélection de la validation croisée (parfois appelée «concours de cuisson au four»). Il est décrit avec le pseudo-code suivant: le reste de ce document est organisé comme suit. Dans la section 2, quatre méthodes de prévision uniques sont brièvement introduites; la méthode de sélection de modèle individuelle basée sur ACD est proposée; un modèle de prévision combinée est développé, dans lequel les pondérations combinées sont également déterminées en fonction de l`ACD du modèle de prévision individuel. La section 3 présente l`analyse empirique en utilisant les méthodes mentionnées à la section 2, qui sont toutes adoptées pour prévoir la consommation d`énergie de la Chine. La section 4 conclut le document et des suggestions sur la politique énergétique de la Chine. Face à de grands défis énergétiques et à un dilemme énergétique, il est essentiel pour la Chine de prévoir la consommation d`énergie pour son développement durable. En outre, la prévision combinée peut améliorer l`effet d`ajustement et augmenter la précision de prévision, qui fait bon usage de la source d`information de chaque modèle de prévision individuel. En outre, la stabilité relative du modèle de prévision est améliorée. Pour les raisons ci-dessus, il est utile de projeter avec un système relativement simple basé sur le modèle de prévision combinée dans cet article. Ainsi, le but spécifique de cette étude était de déterminer un modèle de prévision de combinaison approprié pour la prévision à court terme de la consommation d`énergie de la Chine avec des données limitées. Étant donné que la superficie des courbes entre la valeur réelle et celle prévue est un indicateur de performance plus complet pour la corrélation de prévision et l`erreur correspondante, ACD est proposé comme critère de sélection de modèle individuel pour développer une combinaison modèle et la méthode de détermination des pondérations combinées. Il établit une procédure pour augmenter l`efficacité de la méthode de combinaison de prévision basée sur ACD. Par conséquent, quatre types de modèle de prévision individuelle, une méthode de sélection de modèle pour la construction d`un modèle de prévision combinée et une méthode d`assignation de poids combinée sont étudiés avec insistance dans cet article.

À la lumière de tous les résultats prévisionnels de la consommation d`énergie de la Chine sur la base de cette étude, nous pouvons déduire ce qui suit. Conformément à la formule (17), nous pouvons déduire que les performances prévisionnelles du modèle combiné sont généralement influencées par le modèle de prévision individuel utilisé et l`affectation des pondérations combinées.